Nhà mạng viễn thông xử lý một khối lượng tương tác khách hàng khổng lồ — hàng chục nghìn cuộc gọi và tin nhắn hỗ trợ mỗi ngày — khiến tổng đài luôn trong tình trạng quá tải. Đồng thời, dữ liệu thuê bao, thông tin cước phí và lưu lượng mạng thuộc nhóm dữ liệu nhạy cảm nhất, bắt buộc phải lưu trữ trong nước theo quy định hiện hành, không thể xử lý qua các nền tảng cloud đặt máy chủ ở nước ngoài.

Bên cạnh áp lực chăm sóc khách hàng, việc phân tích dữ liệu mạng để phát hiện bất thường và tối ưu vận hành cũng gặp khó khăn do khối lượng dữ liệu quá lớn để xử lý thủ công.

Một trợ lý AI kết hợp tổng đài tự động có thể tự động hóa 50–60% lượng cuộc gọi và tin nhắn, giảm thời gian chờ hỗ trợ của khách hàng tới 60–70% và cắt giảm 30–40% chi phí vận hành tổng đài. Ở lớp kỹ thuật, một hệ thống phân tích mạng và phát hiện gian lận cước có thể chuyển việc phát hiện bất thường từ quy trình thủ công mất hàng giờ đến hàng ngày sang gần như thời gian thực, đồng thời giảm 40–60% thất thoát doanh thu do gian lận hoặc rò rỉ cước.

Bởi toàn bộ hệ thống vận hành trên hạ tầng đặt trong nước, nhà mạng vừa đáp ứng đúng yêu cầu nội địa hóa dữ liệu thuê bao, vừa khai thác được sức mạnh AI để cải thiện trải nghiệm khách hàng và hiệu quả vận hành mạng lưới.