Architecture multicouche

DABO aide les entreprises à maîtriser l'IA dès le départ.

Du matériel aux applications finales, un seul fournisseur déploie et assure le support.

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Application

Assistant IA interne · Assistant documentaire · Questions-réponses · Intégration API ERP/CRM

C'est la couche avec laquelle les utilisateurs interagissent directement : un assistant IA interne intégré à Slack/Teams/Web, un assistant documentaire pour interroger contrats, plans et procédures internes en langage naturel, et des API ouvertes qui se connectent à vos systèmes ERP/CRM existants sans perturber les méthodes de travail actuelles.
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Moteur d'IA + Assistant de connaissances interne

Modèles DABO (12B–320B) · vLLM · Assistant de connaissances interne avec citations des sources · Réponses issues de vos propres documents

Le cœur de traitement IA s'exécute sur votre propre infrastructure avec la famille de modèles DABO (de DABO-12B à DABO-320B, selon votre matériel), optimisée en vitesse d'inférence avec vLLM. L'assistant de connaissances interne applique la génération augmentée par récupération (RAG) pour trouver les bons documents sources avant de répondre, si bien que chaque réponse s'accompagne d'une citation vérifiable. Vos propres documents, modèles de documents et votre terminologie alimentent la base de connaissances, de sorte que les réponses s'appuient sur les données de votre organisation — sans réentraînement du modèle.
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Sécurité et gouvernance

RBAC · Journaux d'audit · Chiffrement · SSO / Active Directory

Chaque accès est strictement contrôlé par un contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), afin que chaque collaborateur ne voie que les données auxquelles il est autorisé. Toutes les requêtes sont consignées dans des journaux d'audit détaillés, les connexions sont chiffrées en HTTPS, les bibliothèques de documents sensibles peuvent être chiffrées avec leur propre mot de passe de bibliothèque, et le système s'intègre à votre SSO / Active Directory existant pour une gestion centralisée des utilisateurs.
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Infrastructure

Docker / Kubernetes · Base vectorielle · Supervision · Sur site / Isolé (air-gapped)

L'ensemble du système est conteneurisé et orchestré avec Docker / Kubernetes pour évoluer facilement avec l'usage, une base de données vectorielle stocke et retrouve les connaissances internes avec une grande précision, et une pile de supervision suit les performances en temps réel. Le déploiement se fait sur site et, une fois installé, le système peut fonctionner isolé du réseau (air-gapped), selon les exigences de sécurité de votre organisation.
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Matériel

Serveurs GPU (NVIDIA) · Stockage · Réseau — fournis clés en main par DABO

DABO fournit un ensemble complet de serveurs GPU NVIDIA préconfigurés selon votre modèle et votre charge d'utilisateurs, un stockage haut débit pour les données et les modèles, et une configuration réseau interne stable. L'équipe technique DABO prend en charge directement l'installation, la configuration et la garantie matérielle — inutile de rechercher ou d'assembler vous-même les composants.
Un seul fournisseur, de bout en bout — vous n'avez jamais à assembler vous-même matériel, modèles et logiciels.
Comment fonctionne l'assistant de connaissances interne

Accélérez votre travail avec un agent d'IA — des réponses citant leurs sources, précises et vérifiables.

Recherche dans les documents internes, un modèle local rédige une réponse sourcée — le tout au sein de votre infrastructure.

Minh họa isometric: người dùng ngồi trước máy tính đặt câu hỏi, dữ liệu chạy qua kho tài liệu nội bộ và lõi AI local trong hạ tầng, trả về câu trả lời kèm trích dẫn.
1 · Vous posez la question → 2 · Recherche des documents internes → 3 · L'IA locale rédige → 4 · Réponse avec citations
DABO vs Cloud AI

DABO, on le possède. L'IA cloud, on la loue.

Critère
DABO
Cloud AI
Emplacement des données
✓ Restent sur votre infrastructure.
✕ Données envoyées vers des serveurs tiers.
Connaissances internes
✓ Réponses avec citation des sources — précises et vérifiables.
✕ Les documents internes doivent être envoyés sur les serveurs du fournisseur.
Coût
✓ Pas de frais de tokens — un coût fixe, quel que soit le nombre de questions.
✕ Paiement au token, qui augmente avec l'usage.
Conformité
✓ Conforme aux lois locales sur les données et aux politiques de l’entreprise.
✕ Difficile de respecter les règles de localisation des données.
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