Architettura multilivello

DABO aiuta le aziende a possedere l'AI fin dall'inizio.

Dall'hardware alle applicazioni finali, un unico fornitore implementa e supporta tutto.

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Applicazione

Assistente AI interno · Assistente documentale · Domande e risposte · Integrazione API ERP/CRM

È il livello con cui gli utenti finali interagiscono direttamente: un assistente AI interno integrato in Slack/Teams/Web, un assistente documentale per interrogare contratti, disegni tecnici e procedure interne in linguaggio naturale, e API aperte che si collegano ai sistemi ERP/CRM esistenti senza interrompere i flussi di lavoro attuali.
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Motore AI + Assistente di conoscenza interna

Modelli DABO (12B–320B) · vLLM · Assistente di conoscenza interna con citazione delle fonti · Risposte basate sui tuoi documenti

Il nucleo di elaborazione AI funziona sulla tua infrastruttura, utilizzando la famiglia di modelli DABO (da DABO-12B a DABO-320B, dimensionati in base al tuo hardware) ottimizzata per la velocità di inferenza con vLLM. L'Assistente di conoscenza interna applica la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per individuare i documenti sorgente corretti prima di rispondere, così ogni risposta è accompagnata da una citazione verificabile. I tuoi documenti, modelli di documento e la tua terminologia confluiscono nella base di conoscenza, in modo che le risposte rispecchino i dati della tua organizzazione — senza bisogno di riaddestrare il modello.
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Sicurezza e governance

RBAC · Log di audit · Crittografia · SSO / Active Directory

Ogni accesso è rigorosamente controllato tramite il Role-Based Access Control (RBAC), in modo che ogni dipendente veda solo i dati per cui è autorizzato. Tutte le attività di interrogazione sono registrate in log di audit dettagliati, le connessioni sono crittografate con HTTPS, le librerie di documenti sensibili possono essere crittografate con una password dedicata della libreria e il sistema si integra con la configurazione SSO / Active Directory esistente per una gestione centralizzata degli utenti.
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Infrastruttura

Docker / Kubernetes · Database vettoriale · Monitoraggio · On-premise / Air-gapped

L'intero sistema è containerizzato e orchestrato con Docker / Kubernetes per scalare facilmente con la crescita dell'utilizzo, un database vettoriale archivia e recupera la conoscenza interna con elevata precisione e uno stack di monitoraggio traccia le prestazioni in tempo reale. L'implementazione è on-premise e, una volta installato, il sistema può funzionare in modalità air-gapped, in base ai requisiti di sicurezza della tua organizzazione.
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Hardware

Server GPU (NVIDIA) · Storage · Rete — forniti end-to-end da DABO

DABO fornisce un pacchetto completo di server GPU NVIDIA preconfigurati, dimensionati in base al modello e al carico di utenti, storage ad alta velocità per dati e modelli e una configurazione di rete interna stabile. Il team tecnico di DABO si occupa direttamente di installazione, configurazione e garanzia dell'hardware — la tua organizzazione non deve cercare né assemblare componenti da sola.
Un unico fornitore, end-to-end — non dovrai mai mettere insieme da solo hardware, modelli e software.
Come funziona l'Assistente di conoscenza interna

Accelera il tuo lavoro con un agente AI — risposte con citazioni, precise e verificabili.

Recupera i documenti interni, un modello locale compone una risposta con le fonti — tutto all'interno della tua infrastruttura.

Minh họa isometric: người dùng ngồi trước máy tính đặt câu hỏi, dữ liệu chạy qua kho tài liệu nội bộ và lõi AI local trong hạ tầng, trả về câu trả lời kèm trích dẫn.
1 · Fai una domanda → 2 · Recupero dei documenti interni → 3 · La Local AI compone → 4 · Risposta con citazioni
DABO vs Cloud AI

DABO si possiede. L'AI cloud si affitta.

Criteri
DABO
Cloud AI
Posizione dei dati
✓ Restano sulla tua infrastruttura.
✕ Dati inviati a server di terze parti.
Conoscenza interna
✓ Risposte con citazione delle fonti — precise e verificabili.
✕ I documenti interni devono essere caricati sui server del fornitore.
Costo
✓ Nessun costo per token: un costo fisso, qualunque sia il numero di domande.
✕ Pagamento a token, cresce con l'utilizzo.
Conformità
✓ Conforme alle leggi locali sui dati e alle policy aziendali.
✕ Difficile rispettare le norme sulla localizzazione dei dati.
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