多層アーキテクチャ

DABO は、企業が最初から AI を自ら持つことを支援します。

ハードウェアからアプリケーションまで、1 社がすべてを導入・サポートします。

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アプリケーション

社内 AI アシスタント · 文書アシスタント · Q&A · ERP/CRM API 連携

エンドユーザーが直接操作する層です。Slack/Teams/Web に組み込まれた社内 AI アシスタント、契約書・図面・社内手順を自然言語で検索できる文書アシスタント、そして現在の業務フローを変えずに既存の ERP/CRM システムに接続できるオープン API を提供します。
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AI エンジン + 社内ナレッジアシスタント

DABO モデル(12B–320B)· vLLM · 出典付きで答える社内ナレッジアシスタント · 自社の文書に基づく回答

AI 処理の中核はお客様自身のインフラ上で動作し、DABO モデルファミリー(DABO-12B から DABO-320B まで、ハードウェアに合わせて選択)を使用、vLLM で推論速度を最適化しています。社内ナレッジアシスタントは検索拡張生成(RAG)により回答前に適切な出典文書を探すため、すべての回答に検証可能な出典が付きます。自社の文書、テンプレート、用語をナレッジベースに取り込むことで、回答は組織のデータに沿ったものになります。モデルの再学習は不要です。
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セキュリティとガバナンス

RBAC · 監査ログ · 暗号化 · SSO / Active Directory

すべてのアクセスはロールベースのアクセス制御(RBAC)で厳密に管理され、各従業員は許可されたデータのみを閲覧できます。すべての問い合わせは詳細な監査ログに記録され、通信は HTTPS で暗号化されます。機密性の高い文書ライブラリは、ライブラリ専用のパスワードで暗号化することもできます。既存の SSO / Active Directory と連携し、ユーザーを一元管理できます。
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インフラ

Docker / Kubernetes · ベクトル DB · 監視 · オンプレミス / エアギャップ

システム全体は Docker / Kubernetes でコンテナ化・オーケストレーションされ、利用拡大に応じて容易にスケールできます。ベクトルデータベースが社内ナレッジを高精度に保存・検索し、監視基盤がパフォーマンスをリアルタイムで追跡します。導入はオンプレミスで、インストール後は組織のセキュリティ要件に応じてエアギャップ環境でも運用できます。
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ハードウェア

GPU サーバー(NVIDIA)· ストレージ · ネットワーク——DABO がワンストップで提供

DABO は、モデルとユーザー負荷に合わせて事前設定した NVIDIA GPU サーバー、データとモデル用の高速ストレージ、安定した社内ネットワーク構成をまとめて提供します。設置・設定・ハードウェア保証は DABO の技術チームが直接対応するため、自社で部品を調査・組み立てる必要はありません。
1 社でエンドツーエンド——ハードウェア、モデル、ソフトウェアを自分でつなぎ合わせる必要はありません。
社内ナレッジアシスタントの仕組み

AI エージェントで業務をスピードアップ——出典付きの回答で、正確かつ検証可能。

社内文書を検索し、ローカルモデルが出典付きの回答を生成——すべて自社インフラ内で完結。

Minh họa isometric: người dùng ngồi trước máy tính đặt câu hỏi, dữ liệu chạy qua kho tài liệu nội bộ và lõi AI local trong hạ tầng, trả về câu trả lời kèm trích dẫn.
1 · 質問する → 2 · 社内文書を検索 → 3 · ローカル AI が回答を生成 → 4 · 出典付きで回答
DABO vs Cloud AI

DABO は所有するもの。クラウド AI は借りるもの。

項目
DABO
Cloud AI
データの保存場所
✓ 自社のインフラにとどまります。
✕ データが第三者のサーバーに送信される。
社内ナレッジ
✓ 出典付きの回答——正確で検証可能。
✕ 社内文書を提供元へアップロードする必要がある。
コスト
✓ トークン料金なし — 質問数にかかわらず固定費用。
✕ トークン従量課金で、利用量とともに増加。
コンプライアンス
✓ 現地のデータ関連法規と企業ポリシーに準拠。
✕ データローカライゼーション規制への対応が困難。
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