다층 아키텍처

DABO는 기업이 처음부터 AI를 소유하도록 돕습니다.

하드웨어부터 최종 애플리케이션까지, 하나의 공급업체가 구축하고 지원합니다.

01

애플리케이션

사내 AI 어시스턴트 · 문서 어시스턴트 · 질의응답 · ERP/CRM API 연동

최종 사용자가 직접 사용하는 계층입니다. Slack/Teams/웹에 내장된 사내 AI 어시스턴트, 계약서·도면·내부 절차를 자연어로 조회하는 문서 어시스턴트, 그리고 현재 업무 흐름을 바꾸지 않고 기존 ERP/CRM 시스템에 연결되는 개방형 API를 제공합니다.
02

AI 엔진 + 사내 지식 어시스턴트

DABO 모델(12B–320B) · vLLM · 출처를 인용하는 사내 지식 어시스턴트 · 자체 문서 기반 답변

AI 처리 핵심은 고객의 인프라에서 실행되며, DABO 모델 제품군(DABO-12B부터 DABO-320B까지, 하드웨어에 맞춰 선택)을 사용하고 vLLM으로 추론 속도를 최적화합니다. 사내 지식 어시스턴트는 검색 증강 생성(RAG)으로 답변 전에 올바른 출처 문서를 찾아, 모든 답변에 검증 가능한 출처가 붙습니다. 조직의 문서, 템플릿, 용어를 지식 베이스에 넣으면 답변이 조직의 데이터를 따르며, 모델 재학습은 필요 없습니다.
03

보안 및 거버넌스

RBAC · 감사 로그 · 암호화 · SSO / Active Directory

모든 접근은 역할 기반 접근 제어(RBAC)로 엄격하게 관리되어, 각 직원은 권한이 있는 데이터만 볼 수 있습니다. 모든 질의 활동은 상세한 감사 로그에 기록되고, 연결은 HTTPS로 암호화되며, 민감한 문서 라이브러리는 라이브러리 전용 비밀번호로 암호화할 수 있습니다. 또한 기존 SSO / Active Directory와 연동해 사용자를 중앙에서 관리합니다.
04

인프라

Docker / Kubernetes · 벡터 DB · 모니터링 · 온프레미스 / 에어갭

전체 시스템은 Docker / Kubernetes로 컨테이너화·오케스트레이션되어 사용량 증가에 따라 쉽게 확장할 수 있고, 벡터 데이터베이스는 사내 지식을 높은 정확도로 저장·검색하며, 모니터링 스택은 성능을 실시간으로 추적합니다. 온프레미스로 구축되며, 설치 후에는 조직의 보안 요구 사항에 따라 에어갭 환경에서도 운영할 수 있습니다.
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하드웨어

GPU 서버(NVIDIA) · 스토리지 · 네트워크 — DABO가 일괄 제공

DABO는 모델과 사용자 부하에 맞게 사전 구성된 NVIDIA GPU 서버, 데이터와 모델을 위한 고속 스토리지, 안정적인 내부 네트워크 구성을 패키지로 제공합니다. 설치, 구성, 하드웨어 보증은 DABO 기술팀이 직접 처리하므로 직접 부품을 조사하거나 조립할 필요가 없습니다.
하나의 공급업체로 처음부터 끝까지 — 하드웨어, 모델, 소프트웨어를 직접 이어 붙일 필요가 없습니다.
사내 지식 어시스턴트의 작동 방식

AI 에이전트로 업무 속도를 높이세요 — 출처가 인용된 답변으로 정확하고 검증 가능합니다.

사내 문서를 검색하고 로컬 모델이 출처가 담긴 답변을 작성합니다 — 모두 자체 인프라 안에서.

Minh họa isometric: người dùng ngồi trước máy tính đặt câu hỏi, dữ liệu chạy qua kho tài liệu nội bộ và lõi AI local trong hạ tầng, trả về câu trả lời kèm trích dẫn.
1 · 질문하기 → 2 · 사내 문서 검색 → 3 · 로컬 AI가 답변 작성 → 4 · 출처와 함께 답변
DABO vs Cloud AI

DABO는 소유하는 것. 클라우드 AI는 빌려 쓰는 것.

기준
DABO
Cloud AI
데이터 위치
✓ 자체 인프라에 그대로 머뭅니다.
✕ 데이터가 제3자 서버로 전송됨.
사내 지식
✓ 출처가 인용된 답변 — 정확하고 검증 가능.
✕ 사내 문서를 제공업체에 업로드해야 함.
비용
✓ 토큰 요금 없음 — 질문 수와 관계없이 고정 비용.
✕ 토큰당 과금, 사용량에 따라 증가.
규정 준수
✓ 현지 데이터 법규와 기업 정책을 준수합니다.
✕ 데이터 현지화 규정을 충족하기 어려움.
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